| Course ID | Course Name | Instructor | Room Number | Time |
|---|---|---|---|---|
| MAB760 | Álgebra Linear Computacional |
Ementa
Fundamentos: Multiplicação Matriz-Vetor, Produto Interno, Matrizes e Vetores Ortogonais, Matriz Esparsa, Normas; Sistemas Lineares: Métodos
Diretos – Eliminação de Gauss e Cholesky, Métodos Iterativos – Gauss-Seidel, Gradiente e Gradiente Conjugado, Métodos Pré-Condicionados
Operadores Lineares: Decomposição de Valor Singular (SVD), Projeção Ortogonal, Decomposição QR, Ortogonalização de Gram-Schmidt, Método
de Householder, Autovalores e Autovetores, Condicionamento e Estabilidade, Método dos Quadrados Mínimos, Forma Canônica de Jordan;
Bibliografia
Matrix Computations, G.H. Golub, C.F. van Loan
Numerical Linear Algebra, L. N. Trefethen and D Bau, III
Matrix Theory, J.M. Ortega
Numerical Analysis, Burden e Faires
Linear Algebra and its Applications, G. Strang
Finite Dimensional Vector Spaces, P. Halmos