Métodos Numéricos para Sistemas Complexos – MAB863

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MAB863Métodos Numéricos para Sistemas Complexos

Descrição: Sistemas complexos surgem frequentemente em equações diferenciais parciais com condições de fronteira de Dirichlet e Neumann, assim como em problemas de minimização com restrições diversas (igualdade, desigualdade, equações diferenciais, etc.). O estudo de métodos numéricos específicos para a sua resolução faz-se necessário, assim como a verificação teórica e prática de quais métodos clássicos apresentam melhor desempenho computacional.

Ementa: Métodos de diferenças finitas, métodos de elementos finitos, método de Galerkin, análise de problemas de otimização e problemas de controle ótimo; condições de otimalidade, programação quadrática sequencial, método Lagrangiano Aumentado, análise de problemas de otimização com técnicas de discretização das equações diferenciais.

Bibliografia:

Atkinson, K. E Han, W., Theoretical numerical analysis – A functional analysis framework, Text in Applied Mathematics, 2nd edition, Springer, 2005

Brunner, S. C. e Scott, L. R, The mathematical theory of finite element methods, Text in Applied Mathematics 15, 3rd edition, Springer, 2008

Larsson, S. e Thomee, V., Partial Differential Equation with Numerical Methods, Text in Applied Mathematics 45, Springer, 2009

Liu, I. S., Continuum Mechanics, Springer, 2002

Luenberger, D. G.Linear and Nonlinear Programming, Springer, 2nd. edition, 2004.

Nocedal, J. e  Wright, S. Numerical Optimization, Springer Series on Operations Research, New York, 1999.

Dennis, J. E. and Schnabel, R. B.  Numerical Methods for Unconstrained Optimization and Nonlinear Equations. Classics in Applied Mathematics 16, SIAM, Philadelphia, 1996.

Bertsekas, D. Nonlinear Programming, Athena Scientific, 2nd edition, 1999