Descrição: A abordagem tradicional de gestão das organizações as enxerga como sistemas lineares quando, na verdade, na qualidade de sistemas vivos, podem ser consideradas sistemas adaptativos complexos, ou seja, não-lineares. Nos sistemas lineares a mudança é gradual e incremental, o

Descrição: Sistemas computacionais complexos não podem ser projetados usando as metodologias tradicionais. Diversos outros pontos precisam ser levados em consideração quando de sua modelagem e projeto. É fundamental entender as tarefas a serem apoiados pelo novo sistema levando-se em

Descrição: Apresentação dos conceitos fundamentais de teoria de jogos e de técnicas de inteligência computacional, em particular as bio-inspiradas, seguido de discussões e apresentações de seminários sobre o uso de jogos e modelos bio-inspirados em problemas específicos que surgem na

Descrição:  Sistemas Complexos referem-se a sistemas de equações, compostos por muitos elementos que associados comportam-se de maneira não-linear. Tais sistemas estão associados com modelagem e otimização, e surgem frequentemente em modelagem com diferentes níveis de incerteza, otimi

Descrição: Sistemas complexos surgem frequentemente em equações diferenciais parciais com condições de fronteira de Dirichlet e Neumann, assim como em problemas de minimização com restrições diversas (igualdade, desigualdade, equações diferenciais, etc.). O estudo de métodos numéricos

Descrição: A teoria dos sistemas complexos dinâmicos (sistemas complexos que envolvem equações diferenciais) desenvolve técnicas qualitativas de análise global de soluções de equações com o objetivo de determinar e classificar os seus tipos genéricos (prevendo assim suas propriedades

Descrição: Os modelos matemáticos associados a Sistemas Complexos, em geral, conduzem a determinação de soluções de um sistema de equações não-lineares (que envolvem equações diferenciais – sistemas complexos dinâmicos), sendo difícil a aferição sobre suas soluções, estabilidade

Ementa: Introdução; Recursividade; Complexidade de Algoritmos ; Notação O, Algoritmos Ótimos; Listas Lineares; Manipulação de Listas Lineares; Caso Médio da Busca Linear; Busca Binária; Ordenação de Listas Lineares; Pilhas; Filas; Alocação Encadeada; Listas Simplesmente Encadeadas ; M

Ementa: Árvores. Conectividade. Grafos Eulerianos. Grafos Hamiltonianos; Emparelhamentos. Coloração de Arestas. Coloração de Vértices; Planaridade. Grafos Direcionados. Bibliografia: West, D. B. Introduction to Graph Theory. Prentice-Hall, New Jersey, 1996. Diestel. R. Graph Theory. S

EMENTA: 1. As origens da Estatística. Relação entre Probabilidade e Estatística; 2. Tipos de estudos: observacional e experimental. Fontes de dados; 3. Análise de dados: apresentações de informações estatísticas; análise de variáveis quantitativas e qualitativas; tratamento gráfico en